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    • 基础部分

      了解Hadoop在大数据中的用途,以及快速搭建一个Hadoop的实验环境,详细剖析HDFS,精通原理,开发网盘项目,打好大数据基础,从分布式文件系统(HDFS)开始学习分布式;通过大量案例彻底掌握。MapReduce。
      主要技能:初识Hadoop、HDFS体系结构和Shell以及Java操作、详细讲解MapReduce、MapReduce案例、Hadoop2.x集群搭建

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    • Hadoop大数据阶段

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    • Hive/HBase数据库

      Hive是使用SQL进行计算的Hadoop框架,工作中最常用到的部分,也是面试的重点,此部分大家将从方方面面来学习Hive的应用。
      主要技能:数据仓库Hive、分布式数据库HBase

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    • Storm流式计算

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      主要技能:Redis缓存系统课程大纲、Kafka课程、Storm实时数据处理

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    • Spark内存计算

      在此部分内,将更注重Scala的各种语言规则与简单直接的应用,而不在于其是如何具体实现,通过学习本课程能具备初步的Scala语言实际编程能力。
      主要技能:Scala课程、Spark大数据处理、Spark Streaming实时计算实时数据处理

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    • 项目评审与就业服务

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      主要技能:综合项目评审、压力面试、技术笔试、技术面试、就业......

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      赵士?。‥lliot)

      大数据开发组负责人

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      张晋杰(Jonathan)

      大数据开发组高级讲师

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