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    课程资讯

    python厉害在哪里?看看python大牛怎么说

    来源: 优逸客小编 浏览量: 日期: 2018-12-03
      今天我们优逸客python培训班大牛老师给大家说说,python厉害在哪里?以前你知道用python爬虫获取数据、整理分析数据,你知道用python写一个小程序、写一个游戏等等,似乎都是小打小闹,你知道大型公司利用python技术能实现什么功能吗?今天就带大家来了解一下:
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      看到有人说:一般的小项目, 代码超过 1000行写python就已经是虐心了,代码超过 10w 以后你就别想用 python 开发了。
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      那么大型公司利用python技术能实现什么功能呢?今天我们来看看详细分析。
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      用 Python 用的好的大型互联网公司,非 FaceBook 莫属了。
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      你们知道吗?Instagram 的总注册用户达到 30 亿,月活用户超过 7 亿。而令人吃惊的是,这么高的访问量背后,竟完全是由以速度慢著称的 Python + Django 支撑。
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      时至今日,即使已经拥有超过 30 亿的注册用户。Instagram 仍然是 Python 和 Django 的重度使用者。Instagram 的工程师 Hui Ding 说到: 『一直到用户 ID 已经超过了 32bit int 的限额(约为 20 亿),Django 本身仍然没有成为我们的瓶颈所在?!?/div>
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      不过,除了使用 Django 的原生功能外,Instagram 还对 Django 做了很多定制化工作:
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      扩展 Django Models 使其支持 Sharding (一种数据库分片技术),Instagram Engneering 博客专门为这件事情写过一篇博客,可参阅:Sharding & IDs at Instagram
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      手动关闭 GC(垃圾回收)来提升 Python 内存管理效率,他们同样也写过一篇博客来说明这件事情:Dismissing Python Garbage Collection at Instagram
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      在位于不同地理位置的多个数据中心部署整套系统
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    优逸客python培训班
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      这说明什么?这说明没有烂语言,只有驾驭不了语言的人。
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      再看看相关的FB的使用,在Facebook,Python是被使用最多的语言之一,受欢迎程度排行第三,仅次于Hack(Facebook出品的PHP变种)和C++。这听起来可能会让很多Python迷惊讶。
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      事实上,Facebook的工程师构建并且维护着上千个Python库和项目,这些Python库和项目在Facebook的生产环境中随处可见。
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      看看 Python在Facebook的地位,在数量上占到了多少?
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      21%的Facebook架构代码
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      百万行代码,上千个库和二进制文件
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      2016年至今,平均每月5000个提交,1000个提交者。
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      据报道到2016年5月,5%的Python代码使用Python3。
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      Python在运维领域的应用
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      Facebook的基础设施团队大量使用Python,在生产环境中Python可以说无处不在。各个团队通常来说都会为他们自己的服务维护一个Python客户端(一般是thrift),这个客户端可以为其他团队提供简单可依赖的接口,以方便其他团队可以随时调用他们的服务。
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      有了这些库,产品工程师可以少写大量的代码,也减少了测试和维护的成本。使他们能够快速地将自己的服务接入到Facebook的基础架构中,同时允许架构有效可靠地扩展。
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      基础设施管理
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      产品工程师拥有大多数的Python软件,并用这些软件来管理Facebook的基础设施。即便其中的软件不是100%由Python编写,至少它也覆盖了我们的硬件设施的整个生命周期,从硬件进入我们的数据中心到它报废的时刻。
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      平台服务
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      随着我们的基础设施规?;?,一些单片服务被拆分成多个组件,过程中造就了大量各种用途的Python服务。
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      服务配置管理
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      我们主机级别的配置管理是用Chef完成的。我们服务级别的配置管理,是通过一个Facebook内部的项目,叫Configerator,完成的。工程师们通过Python代码生成配置对象,这些配置存储在JSON文件中,任何的服务都能够读取。验证器,也是Python写的,用来验证这些配置的正确性。Python还是项目Tupperware的配置语言,这个项目是Facebook的容器部署系统。
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      使用Python让我们能够动态生成配置对象,而不用创建、维护、学习使用复杂的模板系统。
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      甚至在运维配置上也广泛使用了 Python 工具。
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      Facebook的规模使得Python的效率被使用到了极致,他们的代码里使用了大量的库(Twisted,Gevent,futures,AsyncIO,和很多其他的)。很多的迁移项目或者新项目都使用Python3,除非有不得已的理由必须使用Python2。目前,我们运行的服务中5%的代码是用Python3编写的。
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      所以,Python在大型项目的表现上是十分出色的。现在的情况是,你学了Python就会有很多机会,无论是正式工作、还是兼职。都会有一份不错的薪资,我们要顺着时代的发展去改天我们技术方向。学习Python人工智能,优逸客为你准备了0基础免费python入门课程,大咖带领入门,避免走弯路。

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    python厉害在哪里?看看python大牛怎么说

      今天我们优逸客python培训班大牛老师给大家说说,python厉害在哪里?以前你知道用python爬虫获取数据、整理分析数据,你知道用python写一个小程序、写一个游戏等等,似乎都是小打小闹,你知道大型公司利用python技术能实现什么功能吗?今天就带大家来了解一下:
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      看到有人说:一般的小项目, 代码超过 1000行写python就已经是虐心了,代码超过 10w 以后你就别想用 python 开发了。
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      那么大型公司利用python技术能实现什么功能呢?今天我们来看看详细分析。
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      用 Python 用的好的大型互联网公司,非 FaceBook 莫属了。
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      你们知道吗?Instagram 的总注册用户达到 30 亿,月活用户超过 7 亿。而令人吃惊的是,这么高的访问量背后,竟完全是由以速度慢著称的 Python + Django 支撑。
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      时至今日,即使已经拥有超过 30 亿的注册用户。Instagram 仍然是 Python 和 Django 的重度使用者。Instagram 的工程师 Hui Ding 说到: 『一直到用户 ID 已经超过了 32bit int 的限额(约为 20 亿),Django 本身仍然没有成为我们的瓶颈所在?!?/div>
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      不过,除了使用 Django 的原生功能外,Instagram 还对 Django 做了很多定制化工作:
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      扩展 Django Models 使其支持 Sharding (一种数据库分片技术),Instagram Engneering 博客专门为这件事情写过一篇博客,可参阅:Sharding & IDs at Instagram
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      手动关闭 GC(垃圾回收)来提升 Python 内存管理效率,他们同样也写过一篇博客来说明这件事情:Dismissing Python Garbage Collection at Instagram
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      在位于不同地理位置的多个数据中心部署整套系统
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    优逸客python培训班
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      这说明什么?这说明没有烂语言,只有驾驭不了语言的人。
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      再看看相关的FB的使用,在Facebook,Python是被使用最多的语言之一,受欢迎程度排行第三,仅次于Hack(Facebook出品的PHP变种)和C++。这听起来可能会让很多Python迷惊讶。
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      事实上,Facebook的工程师构建并且维护着上千个Python库和项目,这些Python库和项目在Facebook的生产环境中随处可见。
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      看看 Python在Facebook的地位,在数量上占到了多少?
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      21%的Facebook架构代码
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      百万行代码,上千个库和二进制文件
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      2016年至今,平均每月5000个提交,1000个提交者。
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      据报道到2016年5月,5%的Python代码使用Python3。
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      Python在运维领域的应用
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      Facebook的基础设施团队大量使用Python,在生产环境中Python可以说无处不在。各个团队通常来说都会为他们自己的服务维护一个Python客户端(一般是thrift),这个客户端可以为其他团队提供简单可依赖的接口,以方便其他团队可以随时调用他们的服务。
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      有了这些库,产品工程师可以少写大量的代码,也减少了测试和维护的成本。使他们能够快速地将自己的服务接入到Facebook的基础架构中,同时允许架构有效可靠地扩展。
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      基础设施管理
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      产品工程师拥有大多数的Python软件,并用这些软件来管理Facebook的基础设施。即便其中的软件不是100%由Python编写,至少它也覆盖了我们的硬件设施的整个生命周期,从硬件进入我们的数据中心到它报废的时刻。
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      平台服务
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      随着我们的基础设施规?;?,一些单片服务被拆分成多个组件,过程中造就了大量各种用途的Python服务。
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      服务配置管理
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      我们主机级别的配置管理是用Chef完成的。我们服务级别的配置管理,是通过一个Facebook内部的项目,叫Configerator,完成的。工程师们通过Python代码生成配置对象,这些配置存储在JSON文件中,任何的服务都能够读取。验证器,也是Python写的,用来验证这些配置的正确性。Python还是项目Tupperware的配置语言,这个项目是Facebook的容器部署系统。
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      使用Python让我们能够动态生成配置对象,而不用创建、维护、学习使用复杂的模板系统。
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      甚至在运维配置上也广泛使用了 Python 工具。
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      Facebook的规模使得Python的效率被使用到了极致,他们的代码里使用了大量的库(Twisted,Gevent,futures,AsyncIO,和很多其他的)。很多的迁移项目或者新项目都使用Python3,除非有不得已的理由必须使用Python2。目前,我们运行的服务中5%的代码是用Python3编写的。
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  • 两个和尚锵锵锵95期:佛教“不维权”是理性吗? 2019-05-24
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  • 朝鲜对美韩提出实现半岛无核化五方面要求 2019-05-23
  • 唐僧一个人去取经,到了《西游记》里,无中生有增加了四个徒弟,而且个个本事都比他大,功劳都比他大,这工资不好发啊。 2019-05-22
  • 计划经济不是计划两字的意思。计划经济是按照公有经济规律进行搞经济,其核心价值是强大公有制,实现公有(共有)资本在其所有者们进行分配。即谁的资本谁受益,谁投资谁受 2019-05-22
  • 【舍得酒业】陆家嘴论坛干货集锦 2019-05-22
  • 广州市海珠区人民法院公告专栏 2019-05-21
  • 军报评论:把红色基因一代代传下去 2019-05-21
  • 旅游市场再创佳绩端午假期河北接待游客2026.77万 揽金147.79亿 2019-05-21
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